Оптимизируем Запросы
AI Prompting
Примеры ИИ Запросов
Заставляя ИИ сначала "разложить все по полочкам" с помощью команд expand (расширь/переформулируй) и echo (повтори/перечисли), можно значительно повысить точность ее рассуждений и снизить влияние когнитивных искажений.
Исследование показывает, что большие языковые модели часто ошибаются не потому, что им не хватает знаний, а потому, что они "теряются" в предоставленном контексте и начинают фантазировать, т.к. не могут признаться.
Есть несколько вариантов выхода.
Первый: писать многоэтажные промпты (или многослойные).
Второй: использовать два ИИ, перекидывая промежуточные результаты из чата в чат (мы рассматриваем только бесплатные сервисы)
И там и там есть интересные подходы, которые развиваются и меняются вслед за развитием ИИ систем
AI Code Generation
https://oflameron.com
Комментарии
Отправить комментарий